Ученые продемонстрировали основные принципы работы спинтроники на основе искусственного интеллекта

Японские исследователи из Университета Тохоку впервые успешно продемонстрировали основные принципы работы спинтроники на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, который имитирует функцию обработки информации в мозге и может быстро выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов и прогнозирование погоды, привлекает все большее внимание и частично находит практическое применение. В настоящее время используемый искусственный интеллект работает на основе полупроводниковых интегральных схем. Тем не менее, ему не хватает компактности и мощности, аналогичной человеческому мозгу.

Для решения этой проблемы ученые создали искусственную нейронную сеть, в которой используются недавно разработанные устройства спинтроники, включающие микромасштабный магнитный материал. Спинтронные устройства могут запоминать случайные величины в отличие от обычных магнитных устройств и, таким образом, способны обучаться, подобно синапсам в головном мозге. В ходе многочисленных испытаний эксперты подтвердили, что спинтронные устройства имеют способность к обучению.

Ожидается, что данная разработка откроет новые горизонты в технологии искусственного интеллекта, благодаря чему искусственный интеллект будет иметь компактный размер и способность к быстрой обработке информации при сверхнизком потреблении мощности. Это позволит использовать искусственный интеллект в широком диапазоне социальных приложений, таких как распознавание изображений и голосов, сенсорные сети и медсестры-роботы.