Алгоритмы машинного обучения улучшат борьбу с патогенными микроорганизмами

Ученые из Министерства сельского хозяйства США, Университета Флориды и Принстонского университета использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы научить компьютеры распознавать модели питания насекомых, участвующих в передаче патогенных микроорганизмов. Результаты исследования могут иметь важное значение для сельского хозяйства, животноводства и здоровья человека.

Насекомые, которые питаются жидкостями, выделяемыми растениями и животными, могут нанести ущерб людям, домашнему скоту, а также сельскому хозяйству во всем мире – в первую очередь путем передачи патогенов растений и животных. Эти насекомые могут приобретать и передавать возбудителей инфекционных заболеваний. Процессы питания, необходимые для успешной передачи патогенов насекомыми, могут быть отслежены с помощью мониторинга схемы питания, говорят ученые. Кроме того, использование алгоритмов машинного обучения для выявления моделей питания насекомых позволит определить методы, которые могли бы привести к предотвращению передачи патогенов.