Экспертные системы

Содержание

Экспертные системы

Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы. Экспертные системы это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной ...

Коротко и понятно об экспертных системах

Система является интеллектуальной, если она обладает знаниями и умеет использовать их для достижения сформулированной цели. Знания – это то, без чего нет интеллектуальной системы. Экспертные системы явились первыми действительно интеллектуальными системами и, в конечном счете, интеллектуальность определила их коммерческий ...

Ограниченность применения экспертных систем

Потенциальный пользователь экспертной системы чаще всего задается вопросом: «А сможет ли она решить мои проблемы?». Существуют три фактора, от которых зависит окончательный ответ, – природа проблемы, наличие определенного опыта в той предметной области, к которой относится проблема, и возможность сопоставления результатов ...

Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом

Возникает вопрос: «Зачем разрабатывать экспертные системы? И не лучше ли обратиться к человеческому опыту, как это было в прошлом?». Отметим лишь основные преимущества, которые даёт использование экспертных систем. Преимуществом искусственной компетенции являются следующие качества. 1. Постоянство Человеческая компетенция ...

Особенности экспертных систем

Особенности экспертных систем, отличающие их от обычных программ, заключаются в том, что они должны обладать следующими качествами. 1. Компетентностью, а именно: достигать экспертного уровня решений, т.е. в конкретной предметной области иметь тот же уровень профессионализма, что и эксперты-люди; быть умелой, т.е. ...

Отличия экспертных систем от других программ

Отличия экспертных систем от прочих прикладных программ заключаются в следующем. Экспертная система моделирует не столько физическую природу определенной проблемной области, сколько механизм мышления человека применительно к решению задач в этой проблемной области. Это существенно отличает экспертные системы от систем ...

Примеры экспертных систем

В настоящее время экспертные системы используются для решения различных типов задач в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, химия, образование, телекоммуникации и связь и др. Рассмотрим наиболее яркие примеры ...

Стадии существования экспертных систем

Стадия существования характеризует степень проработанности и отлаженности экспертной системы. Обычно выделяют следующие стадии: исследовательский прототип; действующий прототип; промышленная система; коммерческая система. Исследовательским прототипом называют систему, которая решает представительный класс задач ...

Классификация экспертных систем

Общепринятая классификация экспертных систем отсутствует, однако наиболее часто экспертные системы различают по назначению, предметной области, методам представления знаний, динамичности и сложности: По назначению классификацию экспертных систем можно провести следующим образом: диагностика состояния систем, в том ...

Структура экспертной системы

Выделяют два типа экспертных систем: статические и динамические. Статические экспертные системы используются в тех приложениях, где можно не учитывать изменения окружающего мира, происходящие за время решения задачи. Первые экспертные системы, получившие практическое использование, были статическими. Динамические экспертные ...

Режимы работы экспертных систем

Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме консультаций (называемом также режимом решения или режимом пользования экспертной системой). В режиме приобретения знаний общение с экспертной системой осуществляет эксперт. В этом режиме эксперт, используя компонент приобретения знаний, ...

Приобретение знаний экспертными системами

Один из ученых следующим образом сформулировал функцию приобретения знаний: Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе. Передача знаний выполняется в процессе достаточно длительных ...

Неопределенность знаний в экспертных системах

При решении проблем часто приходиться встречаться с множеством источников неопределенности используемой информации, но в большинстве случаев их можно разделить на две категории: недостаточно полное знание предметной области и недостаточная информация о конкретной ситуации. Теория предметной области (т.е. наши знания об этой ...

Коэффициент доверия в экспертных системах

Основой любой экспертной системы является совокупность знаний, структурированная в целях упрощения процесса принятия решения. Для специалистов в области искусственного интеллекта термин знания означает информацию, которая необходима программе, чтобы она вела себя «интеллектуально». Эта информация принимает форму фактов и ...

Возможность и оправданность создания экспертной системы

Разработка экспертной системы имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания экспертных систем показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания экспертной системы, либо вообще приводит к ...

Специальности и функции разработчиков экспертных систем

В разработке экспертной системы участвуют представители следующих специальностей: эксперты, инженеры знаний и программисты. Эксперт – это человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильные решения проблем в конкретной предметной области. Эксперт использует свои ...

Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем

На проектирование и создание одной экспертной системы ранее требовалось 20-30 человек-лет. В настоящее время имеется ряд средств, ускоряющих создание. Эти средства называют инструментальными или инструментарием. Использование инструментальных средств разработки экспертных систем сокращает время, затрачиваемое на их создание, в ...

Оболочки экспертных систем

Класс программ, которые называются оболочкой экспертной системы, создавался с целью позволить непрограммистам воспользоваться результатами работы программистов, решавших аналогичные проблемы. Так, программа EMYCIN позволяет использовать архитектуру системы MYCIN в приложении к другим областям медицины (напомним, что программа ...

Подходы к созданию экспертных систем

Существует, по крайней мере, четыре значительно отличающихся друг от друга подхода к созданию экспертных систем: подход, базирующийся на поверхностных знаниях; структурный подход; подход, базирующийся на глубинных знаниях; смешанный подход, базирующийся на использовании поверхностных и глубинных знаний. 1. ...

Разработка экспертных систем

При разработке экспертных систем часто используется концепция быстрого прототипа. Суть её в следующем: поначалу создается не экспертная система, а её прототип, который обязан решать узкий круг задач и требовать на свою разработку незначительное время. Прототип должен продемонстрировать пригодность будущей экспертной системы для ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап I. Идентификация

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается первый этап: идентификация. На этапе идентификации ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап II. Концептуализация

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается второй этап: концептуализация. На этапе концептуализации ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап III. Формализация

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается третий этап: формализация. На этапе формализации все ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап IV. Реализация

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается четвертый этап: реализация. Цель этапа выполнения состоит ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап V. Тестирование

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается пятый этап: тестирование. Этап тестирования экспертной ...

Этапы разработки экспертных систем. Этап VI. Опытная эксплуатация и внедрение

В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. В данной статье рассматривается шестой этап: опытная эксплуатация и внедрение. На этапе ...