Автоматическая классификация

Содержание

Классификация. Гипотеза компактности

Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами. Слово кластер английского ...

Методы классификации

Методы классификации, можно разделить на несколько групп. По способу задания показателя качества классификации методы делятся на эвристические и оптимизационные. По способу объединения – на дивизимные, агломеративные и итеративные. Эвристические алгоритмы основаны на опыте и интуиции человека. Показатель качества ...

Типы шкал

На сегодняшний день различают четыре основных типа шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Каждый тип шкалы обладает определенными признаками, которые рассматриваются ниже; сейчас же рассмотрим какую роль играет техника измерений в процессе классификации. Часто при классификации исследователь ...

Мера расстояния

Сходство или различие между объектами классификации устанавливается в зависимости от выбранного метрического расстояния между ними. Если каждый объект описывается свойствами (признаками), то он может быть представлен как точка в -мерном пространстве, и сходство с другими объектами будет определяться как соответствующее ...

Метод ближайшего соседа или метод одиночной связи

Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства и различия, но и алгоритмами классификации. Из них наиболее распространен метод ближайшего соседа. Этот метод известен также под названием метод одиночной связи. Пусть требуется провести классификацию заданного множества ...

Метод наиболее удаленных соседей или метод полной связи

Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Из них наиболее распространен метод наиболее удаленных соседей или метод полной связи. Пусть требуется провести классификацию заданного множества объектов методом наиболее ...

Метод невзвешенного попарного среднего — UPGMA

Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Один из них метод невзвешенного попарного среднего – Unweighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages или сокращенно UPGMA. Пусть требуется провести классификацию ...

Метод взвешенного попарного среднего — WPGMA

Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Один из них метод взвешенного попарного среднего – Weighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages или сокращенно WPGMA. Пусть требуется провести классификацию заданного ...

Алгоритмы Форель и Форель 2

Алгоритм Форель является примером эвристического дивизимного алгоритма классификации. В основе работы алгоритма Форель лежит использование гипотезы компактности: близким в содержательном смысле объектам в геометрическом пространстве признаков соответствуют обособленные множества точек, так называемые «сгустки». Если расстояние ...
Copyright © 2011-